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英国人工智能/机器学习
/ 埃塞克斯大学人工智能专业
项目背景
`更新时间:2024-10-14
专业介绍
Artificial intelligence deals with the theory, design, application, and development of biologically, socially and linguistically motivated computational paradigms.
You focus on linking artificial intelligence techniques to real-world applications and projects, including artificial intelligence in business and financial applications, artificial intelligence in games, artificial intelligence in biological sciences and medicine, and artificial intelligence in industrial control.
推荐顾问
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
17
42
Speak
5.5
20
42
Read
5.5
18
42
Write
5.5
17
42
总分
6
76
50
学术要求
专业领域：计算机，计算机工程，计算机游戏，计算机网络，计算机科学，软件工程。
先修科目：1门计算机科目【如计算机架构/计算机系统/数据库/软件工程/操作系统/网页开发】+1门数学科目如【线性代数/微积分/微分方程/概率与统计/数学】+1门信号与系统科目+2门编程科目如【C, C# or C++/编程语言/软件工程/Java or MATLAB/面向对象编程语言/Python/系统编程算法】。
课程设置
Professional Practice and Research Methodology：专业实践和研究方法
Group Project：小组项目
Machine Learning：机器学习
Intelligent Systems and Robotics：智能系统和机器人技术
Neural Networks and Deep Learning：神经网络与深度学习
Text Analytics：文本分析
Game Artificial Intelligence：游戏人工智能
Physics-Based Games：基于物理的游戏
Natural Language Engineering：自然语言工程
Data Science and Decision Making：数据科学与决策
Computational Models in Economics and Finance：经济学和金融学中的计算模型
Big-Data for Computational Finance：计算金融的大数据
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