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英国精算及金融（数学/计量/计算/科技/工程）
/ 苏塞克斯大学金融数学专业
项目背景
`更新时间:2024-10-03
专业介绍
苏塞克斯大学金融数学硕士课程的目的是覆盖定量金融的主要方面，包括一般金融理论，金融模型和编程.学生拥有科学，工程和数学背景。
苏塞克斯大学金融数学硕士课程包括利率理论、套利理论、GARCH模型、企业融资包括，黑色的斯科尔斯模型和数值分析，C和java编程，和数学计算软件的使用。一些期权提供概率和统计理论，这是金融数学分析进一步发展必不可少的。
由世界一流的数学家、研究人员和领先的专家教授。我们强调“做”的数学：它不能被动学习。
苏塞克斯大学金融数学硕士专业拥有金融业和专业机构的经验丰富的从业人员的专业知识。这些专家补充自己的专业知识，并有助于丰富你的学习经验。
大学拥有一个尖端的计算基础设施，包括高性能计算。学生有充分的机会使用计算设施和接受培训的机会。
推荐顾问
世界排名
2020年
451
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
5.5
17
59
Speak
5.5
20
59
Read
5.5
18
59
Write
5.5
17
59
总分
6
80
59
学术要求
专业领域：含大量数学内容的专业如金融，经济学，商业，科学，工程，或computing。
先修科目：微积分+概率与统计+微分方程+some numerical analysis/ scientific computation / programming / modelling。
课程设置
Core modules：核心模块
Dissertation (Financial Mathematics)：论文 (金融数学)
Computing for Data Analytics and Finance (L7)：数据分析和财务计算 (L7)
Corporate Finance：公司财务
Financial Mathematics (L.7)：金融数学 (L.7)
Financial and Time Series Econometrics：金融和时间序列计量经济学
Financial Portfolio Analysis：金融投资组合分析
Mathematical Models in Finance and Industry：金融和工业中的数学模型
Options：选项
Advanced Numerical Analysis (L.7)：高级数值分析 (L.7)
Linear Statistical Models (L7)：线性统计模型 (L7)
Partial Differential Equations：偏微分方程
Probability Models (L7)：概率模型 (L7)
Programming in C++：用c语言编程
Programming through Python：通过Python编程
Dynamical Systems：动力系统
Financial Invest & Corp Risk Analysis：金融投资公司风险分析
Monte Carlo Simulations (L7)：蒙特卡罗模拟 (L7)
Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)：偏微分方程的数值解 (L.7)
Random processes (L.7)：随机过程 (L.7)
Statistical Inference (L.7)：统计推断 (L.7)
申请案例
学生姓名:王**
毕业学校:上海应用技术大学 Shanghai Institute of Technology （SIT）
本科专业:计算机软件工程 Software Engineering
基本背景: 一年级/GPA75/100/雅思0
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