项目背景
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更新时间:2024-10-18
开学时间9月
课程学制1年
学费31800.00/GBP
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语言要求
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6
21
59
总分
6.5
90
59
学术要求
专业领域:具有数学和统计学组成部分的荣誉学位(或非英国同等学历),其中统计学和大学水平数学模块的平均成绩为及格或非英国同等成绩。
先修科目:需要大量的数学内容,至少相当于格拉斯哥大学的一级数学课程和二级微积分和线性代数课程。需要统计学方法论的重要组成部分,包括至少荣誉级别的概率论,基于似然的推理和线性模型理论课程。
课程设置
Semester 1:第一学期
Optional courses:可选课程
ADVANCED BAYESIAN METHODS (LEVEL M):高级贝叶斯方法 (M级)
BIOSTATISTICS (LEVEL M):生物统计学 (M级)
FLEXIBLE REGRESSION (LEVEL M):灵活回归 (M级)
LINEAR MIXED MODELS (LEVEL M):线性混合模型 (M级)
MULTIVARIATE METHODS (LEVEL M):多变量方法 (M级)
PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS (LEVEL M):概率统计原理 (M级)
STOCHASTIC PROCESSES (LEVEL M):随机过程 (M级)
INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON:R和PYTHON中的统计编程简介
Semester 2:第二学期
Core course:核心课程
DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M):数据分析技能 (M级)
Optional courses:可选课程
BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M):贝叶斯统计 (M级)
DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M):实验设计 (M级)
ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M):环境统计 (M级)
FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M):功能数据分析 (M级)
SPATIAL STATISTICS (LEVEL M):空间统计 (M级)
STATISTICAL GENETICS (LEVEL M):统计遗传学 (M级)
ADVANCED PREDICTIVE MODELS:高级预测模型
Project (summer):项目 (夏季)
ADVANCED STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION:高级统计项目和学位论文