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/ 圣安德鲁斯大学数据密集型分析专业
项目背景
`更新时间:2024-09-23
专业介绍
The MSc in Data-Intensive Analysis is an interdisciplinary course providing students with an understanding of how data is used to gain useful insights in all areas of scientific endeavour. The programme has a substantive statistical component – both theory and practice – allied to computational data science and visualisation.
推荐顾问
世界排名
2020年
251
2019年
301
2018年
251
2017年
301
语言要求
类型
雅思
托福
PTE
Listen
6.5
20
70
Speak
6.5
20
70
Read
6.5
19
70
Write
6.5
24
70
总分
7
94
76
学术要求
专业领域：不明确。
科目：面向对象的编程语言如JAVA。
课程设置
Compulsory courses 必修课
Introductory Data Analysis：简介 数据分析
Advanced Data Analysis：高级数据分析
Knowledge Discovery and Datamining：知识发现和数据挖掘
Applied Statistical Modelling using GLMs：使用GLMs的应用统计建模
Optional courses 选修课
Computing in Statistics：统计中的计算
Data-Intensive Systems: ：数据密集型系统
Information Visualisation：信息可视化
Masters Programming Projects：硕士编程项目
Object-Orientated Modelling, Design and Programming: 面向对象的建模、设计和编程
Programming Principles and Practice：编程原则和实践
Software for Data Analysis: 数据分析软件
